今日热点！一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

北京讯 近日，一起震惊业界的MCN机构利用AI造谣案被曝光，引发舆论广泛关注。据悉，该机构通过AI软件，一天竟能生产7000篇虚假信息，牟取非法利益。该案揭露了AI造谣产业链的乱象，也为网络治理敲响了警钟。

AI造谣：技术赋能催生黑色产业

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作软件层出不穷。这些软件能够根据输入的关键词，自动生成文章、脚本甚至新闻稿件。不法分子利用这些软件，轻轻松松就能炮制出大量虚假信息，并在网络上大肆传播。

手段多样：真假难辨误导大众

MCN机构为了吸引眼球，往往会选择热点事件或人物作为造谣题材。他们通过AI软件生成虚假信息，再配上伪造的图片或视频，以达到混淆视听、欺骗大众的目的。

严重危害：扰乱社会秩序侵害公民权益

AI造谣的泛滥，不仅扰乱了正常的网络秩序，也给社会治理带来了巨大挑战。虚假信息容易引发社会恐慌，误导公众舆论，甚至造成严重后果。此外，AI造谣还可能侵害公民的合法权益，损害个人名誉。

整治乱象：多方联手共筑网络清朗空间

治理AI造谣，需要多方联动，形成合力。平台要加强内容审核，严厉打击虚假信息；执法部门要加大查处力度，震慑违法分子；同时，也需要引导网民提高辨别能力，不轻信、不传播未经核实的信息。

携手共建：共创清朗网络生态

AI技术是一把双刃剑，既能为社会带来进步，也可能被滥用。只有规范使用AI技术，铲除AI造谣的黑色产业链，才能还网络空间一片清朗。

附：案件详情

据了解，该MCN机构利用AI软件，主要生产以下几类虚假信息：

• 虚假新闻：编造耸人听闻的事件，如自然灾害、社会安全事故等，吸引眼球博取流量。
• 虚假广告：虚假宣传产品功效或服务内容，误导消费者进行消费。
• 虚假舆情：针对特定人物或事件进行恶意炒作，抹黑或攻击他人。

目前，该MCN机构已被依法查处，相关人员也受到了法律制裁。

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。